Epidemiol Serv Saude. 2026 Oct 12;35:e20250722. doi: 10.1590/S2237-96222026v35e20250722.pt. eCollection 2026.
ABSTRACT
OBJETIVO: Construir una dimensión latente de comorbilidades y evaluar su asociación con la depresión en adultos mayores brasileños.
MÉTODOS: Estudio transversal que utilizó datos de la Encuesta Nacional de Salud de Brasil de 2019, incluyendo a personas de 60 años o más. La dimensión latente de comorbilidades se construyó a partir de cinco afecciones autodeclaradas: hipertensión arterial, diabetes mellitus, colesterol alto, enfermedad arterial coronaria y accidente cerebrovascular. Se empleó el modelado de ecuaciones estructurales generalizadas (GSEM). Se estimaron razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza del 95% (IC95%) mediante regresión de Poisson con varianza robusta.
RESULTADOS: Se analizó un total de 22.705 adultos mayores, con una prevalencia de depresión del 11,8%. La hipertensión arterial fue la afección más frecuente (56,4%). La dimensión latente de comorbilidades mostró una fuerte asociación positiva con la depresión (RP 12,61; IC95% 11,59; 12,65). La prevalencia del resultado fue mayor entre las mujeres (RP 2,82; IC95% 2,55; 3,12) y aquellos con mayores ingresos (RP 1,11 a 1,16), mientras que el aumento de la edad se asoció inversamente con la depresión (RP 0,98; IC95%: 0,97; 0,99).
CONCLUSIÓN: La depresión entre los brasileños de edad avanzada se asoció significativamente con la carga de comorbilidad, el sexo femenino, la edad y los ingresos. El modelado de dimensiones latentes contribuyó a una comprensión integrada de las enfermedades crónicas, revelando que la acumulación de estas patologías tiene un impacto sustancial en la salud mental de esta población, lo que refuerza la necesidad de enfoques multiprofesionales e integrados para la atención de las personas mayores en el Sistema Único de Salud de Brasil.
PMID:42903025 | PMC:PMC13671081 | DOI:10.1590/S2237-96222026v35e20250722.pt